
Case: Turku University of Applied Sciences
Die Turku University of Applied Sciences arbeitet seit 2014 mit Webropol zusammen. Das vielseitige Angebot von Webropol hat sich als funktionale und kostengünstige Lösung erwiesen. Auch das AI Text Analysis Modul hat einen enormen Mehrwert geschaffen.
Die Turku University of Applied Sciences ist eine der größten Fachhochschulen in Finnland mit 13 000 Studierenden. Die Turku University of Applied Sciences bildet Top-Praxisexperten für das wirtschaftliche und kulturelle Leben im Südwesten Finnlands aus und führt Forschungs- und Entwicklungsarbeiten mit Breitenwirkung durch.
Webropol als Teil des täglichen Lebens von Mitarbeitern und Studenten
Die Turku University of Applied Sciences nutzt die Webropol-Lösung bereits seit Jahren intensiv. Unter anderem werden die folgenden Funktionen von den Mitarbeitenden regelmäßig genutzt:
- Survey & Reporting
- Events
- Bewertete eTests für Schüler
- WOTT Feedback-Geräte
- Fall-Management
- AI Text Analysis für die Analyse von offenem Feedback
Auch die Studierenden der Turku University of Applied Sciences haben Zugang zur Webropol-Benutzerumgebung. „Studierende nutzen Webropol zum Beispiel, um ihre Abschlussarbeiten zu schreiben – Webropol ist eine sehr nützliche Lösung für diesen Zweck“, sagt Satu Helmi, Specialist in Operations Management an der Turku University of Applied Sciences. Satu ist der Hauptnutzer der Webropol-Anwendung an der Turku University of Applied Sciences und hat über 20 Jahre Erfahrung mit Webropol-Lösungen.
Tieferes Verständnis von Feedback mit AI-Textanalyse
Die AI Text Analysis von Webropol ist eine AI-gestützte Funktion zur schnellen und effizienten Analyse von offenen Antworten. Die AI Text Analysis ermöglicht sowohl ein schnelles Verständnis als auch eine tiefere Analyse der Ergebnisse entsprechend den aufkommenden Themen und Emotionen
Die AI Text Analysis umfasst ein von Fachleuten entwickeltes Dashboard. Das Standard-Dashboard enthält eine AI-Zusammenfassung und vordefinierte Metriken. Darüber hinaus kann der Benutzer die bevorzugten Metriken zu seiner eigenen Dashboard-Ansicht hinzufügen.
Die Turku University of Applied Sciences hat die AI Text Analysis auf verschiedene Weise eingesetzt:
- Vergleich des Feedbacks nach z. B. der Organisationsstruktur
- Eine breite Palette von Analysen und die Filterung der Ergebnisse auf der Grundlage der sich abzeichnenden Themen der Antworten und der damit verbundenen Emotionen
- Beschleunigung der Analyse des offenen Feedbacks und der Veröffentlichung der Ergebnisse
- Umgang mit offenen Rückmeldungen, die über andere Systeme gesammelt wurden
„Ich bin froh, dass die AI Text Analysis hier an der Turku University of Applied Sciences sehr schnell eingeführt wurde – sie hat uns eine Menge Zeit und Mühe bei der Verarbeitung und Analyse des Feedbacks erspart“, fasst Satu zusammen.
Zusammenarbeit mit Webropol
Webropol investiert ständig in die Produktentwicklung, in Zusammenarbeit mit seinen Kundinnen und Kunden. Satu Helmi und die Turku University of Applied Sciences waren auch an der Erprobung und Entwicklung der AI Text Analysis beteiligt, um sicherzustellen, dass die Lösung den tatsächlichen Bedürfnissen und Wünschen der Kunden entspricht.
„Es ist großartig zu sehen, dass sich unser eigener Beitrag auszahlt und das System ständig weiterentwickelt wird. Wir stehen in ständigem Dialog mit dem Produktentwicklungsteam, und unsere Meinung wird wirklich gehört.“
Satu Helmi – Specialist in Operations Management an der Turku University of Applied Sciences

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